Votre éducation ne doit pas arrêter quand vous quittez la salle de classe.
Acquérir de nouvelles compétences est un excellent moyen de développer votre esprit et prendre de l’avance dans votre carrière – et il est plus facile que jamais avec une pléthore de classes en ligne en un seul clic.
Un bon endroit pour commencer est avec des cours de Coursera plus populaires de cette année de grandes universités. Ils vont d’une introduction au langage Python de programmation pour la maîtrise de l’art de la négociation. Tous sont gratuits, mais certains ont payé versions qui offrent des expériences plus vastes.
Lisez la suite pour voir top 10, avec la permission de cette année de Coursera.
10. Introduction à la comptabilité financière – Université de Pennsylvanie
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Wharton professeur Brian J. Bushee enseigne les bases de la comptabilité dans ce cours. À la fin, vous saurez comment lire en toute confiance un compte de résultat, le bilan et l’état des flux de trésorerie.
Il est l’un des quatre cours de fondation d’entreprise le paquet Coursera de Wharton, qui vous coûte 595 $ pour les classes et un projet de fin, tous classés. Si vous ne vous souciez pas d’un certificat ou de faire partie d’une cohorte qui peut interagir avec l’autre et les professeurs, vous pouvez travailler à travers chacun des cours gratuitement.
Prochaine session: 28 Décembre – 1 Février
9. négociation réussie: stratégies et les compétences essentielles – Université du Michigan
Miguel Villagran / Getty
Ross School of professeur d’affaires George Seidel a enseigné des cours de négociation dans le monde et dit sa classe basée sur la recherche est utile si vous essayez d’obtenir un investissement d’un million de dollars dans votre entreprise ou pour abaisser le coût de votre facture de câble.
Prochaine session: Toujours disponible
8. Introduction à la programmation en Python Interactive (Partie 1) – Rice University
Coursera
Python est l’un des cinq principaux langages de programmation au monde et est utilisée à des organisations comme Google, Yahoo, et la NASA. Il est un langage de haut niveau, mais un novice peut apprendre les bases relativement facilement.
Professeurs de riz Joe Warren, Scott Rixner, John Greiner, et Stephen Wong garder le intéressant de cours en demandant aux élèves utilisent Python pour construire des jeux simples comme Pong et Asteroids.
Prochaine session: Janvier 9 – Février 2
7. La méditation bouddhiste tibétain et le monde moderne – Université de Virginie
Chung Sung-Jun / Getty
Ce cours de l’Université de Virginie professeurs David Francis Germano et Kurt R. Schaeffer jette un regard sur plusieurs bouddhistes tibétains méditation traditions de fins historiques, religieuses, scientifiques et pratiques.
Il est une introduction multicouche aux racines d’une pratique de plus en plus sécularisé.
Prochaine session: Toujours disponible
Boîte à outils 6. Les données Scientifique – Université Johns Hopkins
Coursera
Johns Hopkins professeurs Jeff Leek, Roger D. Peng, et Brian Caffo utilisent ce cours en deux parties de donner un aperçu de ce qu’est exactement scientifiques de données ne, ainsi que pour initier les élèves à certains de leurs outils: le contrôle de version, démarques, git, GitHub, R, et rstudio.
Il est l’un des neuf cours dans le paquet d’introduction de données de la science, qui coûte 470 $ pour la pleine participation et un certificat d’achèvement.
Prochaine session: La session actuelle reste ouverte, se termine le 2 Janvier
5. R Programmation – Université Johns Hopkins
Coursera
Ceci est une autre classe dans le paquet de données de la science Johns Hopkins. Il présente aux élèves le langage de programmation R, qui est la langue la plus populaire au monde pour l’analyse des données.
Prochaine session: La session actuelle reste ouverte, se termine le 2 Janvier
4. Machine Learning – l’Université de Stanford
Reuters / Yuya Shino
Si vous avez eu envie de savoir plus sur l’intelligence artificielle, ceci est un excellent endroit pour commencer. Stanford professeur associé et co-fondateur Andrew Ng Coursera utilise des études de cas et des exercices de programmation pour illustrer quelques-unes des façons les machines apprennent.
Prochaine session: 28 Décembre – 21 Mars
3. Programmation pour tout le monde (Mise en route avec Python) – Université du Michigan
Flickr / Kushal Das
Ceci est un autre cours Python, professeur de Michigan Charles Severance.
Cela fait partie d’une de cinq ans, alors pensez à celui-ci si vous êtes à la recherche d’un fondement plus approfondie.
Prochaine session: La session actuelle reste ouverte, l’inscription prend fin le 21 Décembre
2. Maîtriser l’analyse des données dans Excel – Duke University
Coursera
Duke post-doctorant Jana Schaich Borg et directeur du Centre pour la modélisation quantitative Daniel Egger enseigner aux élèves comment utiliser Excel pour comprendre les concepts derrière l’incertitude de réduction et de l’information de gain des modèles prédictifs que les scientifiques utilisent des données.
Il est l’un des quatre cours dans le paquet de la science des données de Duke, qui coûte 395 $ pour une pleine participation.
Prochaine session: 14 Décembre – 1 Février
1. Apprendre à apprendre: outils mentaux puissants pour vous aider à maîtriser des sujets difficiles – Université de Californie à San Diego
Matt Cardy / Getty
Professeur à l’Université d’Oakland Barbara Oakley et professeur Salk Institute Terrence Sejnowski utilisent des études de chimie du cerveau afin de déterminer les meilleures façons d’aborder un nouveau sujet, mémoriser des faits, et de faire face à la procrastination.
Les instructeurs font une affirmation audacieuse: “Si vous avez toujours voulu apprendre à mieux quelque chose, ce cours vous aidera à vous servir de guide.”
Prochaine session: Janvier 4 – 7 Février
